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不要掉队!从巨头举动,洞察ai 安防的格局走向 |安防20年

ai对安防行业的附加价值,早在2010年已经开始体现出来了,由于ai技术普及度低、智能化产品价格高、场景应用局限性大、人们对智能安防产品的接受度不足等因素,目前大部分企业对于ai技术的场景化应用还处于尝试使用阶段,近90%的市场份额仍被传统安防占据。



从marketline权威分析机构对安防市场规模统计数据可以看出,ai在安防的附加价值已经逐渐开始凸显,在2016年前后,ai附加价值已经有了一个小的爆发,未来,或将迎来ai技术的井喷式发展。



ai技术从幕后来到台前,会给安防业务发展、企业战略、行业格局带来什么变化?我们一起来探究。

1、ai 安防业务发展趋势

ai 安防业务不仅需要智能化硬件产品的支持,更需要企业有竞争力的软件核心技术。ai 安防要解决的将不再是人与人、人与车之间的结构关系,而是能自助判断“你是谁”。同时,系统集成商夹在制造商/经销商和用户之间,起到桥梁作用,随着同行的激烈竞争以及日益增加的运营成本利润不断萎缩,尤其是来自行业巨头对硬件市场的冲击,系统集成商和产品厂商的界限将消失。

前后端云端融合成为ai 安防行业正在发生的趋势之一。在早期互联网 的冲击下,安防后端“云”化,使安防淡化了集成的概念,压缩了中间环节,并催生安防运营服务的新业态;前端产品“端”化,使前端产品不再是单纯采集数据的设备,而是依据使用场景的不同从云端下发对应的服务。ai的出现后加速了前后端云端融合,实现基于可视化的全面感知系统和互联互通的云平台。



2、ai 安防企业战略的变化

投资并购热:ai技术需要投入大量人力物力,中小企业无法承受,近几年安防企业开放、合作的呼声渐高,早在2008年,全球监控领域三大巨头axis、bosch、sony高调宣布合作。传统安防企业和ai公司通过投资/并购的方式快速取长补短,这也是传统安防企业最有效创新升级的方式。

巨头们纷纷利用自身现有搭建的供应源,已开始抢占市场,目前智能安防应用的场景绝大部分是公安体系,比如地铁、车站、重点社区等进行人脸布控,大数据监控平台取代原始的图侦系统。从安防发展来看,新技术的切入基本都是政府,成熟后逐渐向民用普及,未来,ai 安防也将落脚to b业务。


ai 安防在民用b端的应用中,首先较为成熟的切入口是智慧楼宇,包括社区和园区。整合视频监控、入侵报警、门禁和出入口控制等系统,实现安防子系统的集成化。云端平台统一采集数据,形成大数据,可灵活使用ai技术实现场景化应用。令令开门门禁大数据,为运营管理者提供高价值的参考,比如各出入口门禁数据分析,可以据此实时调整配套的商业资源和租金。



3、ai 安防行业格局变化

在大数据、人工智能的带动下,安防正在向城市化、综合化、主动安防方向发展。城市化体现在ai技术在火灾发生实时联动报警、犯罪现场远程可视化及定位监控、同步指挥调度等方面的应用;综合化则体现在基于物联网、增强现实、智能分析、gis、大数据与软件集成等多种技术形成的立体防控系统;主动安防体现在抓拍人脸、布控报警、属性识别、统计分析、重点人员轨迹还原等功能,并作出及时有效的智能预警。



早在2017年ai安防产品已经在政府、国安、公安得到小范围的应用,目前,ai安防产品已经逐渐受到认可,市场也已经逐渐成熟,随着国家政策的推动,将迎来快速上升期。

从目前数据来看,安防的ai改造才刚开始,增量市场远比存量市场可观。安防设备技术升级迭代速度比较快,从行业数据来看,基本是3~5年的周期,预计ai 安防产品大规模的运用最多不超过3年,对于ai 安防初创企业和传统安防积极拥抱ai技术的企业而言,将迎来弯道超车的最佳时机。

参考资料:亿欧智库——《2018年中国ai 安防行业发展研究报告》

                36氪研究院——《2020年中国“ai 安防”行业发展研究报告》

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